Con el fin de reunir a profesionales de Mantenimiento del norte de Santa Catarina en un evento diferente, para ayudarlos a evaluar la madurez digital de su organización y comprender los cambios de Mantenimiento en la realidad de la Industria 4.0, se desarrolló un momento diferente para la ocurrencia de Información manejada. La condición más interesante para la celebración del evento fue la propensión del taller, ya que es una metodología eficaz y dinámica. Con el tema "Mantenimiento en la Industria 4.0", el Taller de Mantenimiento del Sur de Brasil, en su primera edición, centrado en la Innovación Tecnológica, fue formateado en conferencias (Quicktalks), dinámicas contributivas y demostración de productos y servicios, a través de un nuevo Actitud de mantenimiento, adaptada a la realidad de la Industria 4.0. En este taller se explicaron los temas estudiados en la 4ta revolución industrial, tales como: seguridad de la información, realidad aumentada, Big Data, robots autónomos, simulaciones, fabricación aditiva, impresión 3D, sistemas integrados, computación en la nube, IoT, IoT. . Contribuyendo a través de este evento, además de las conferencias, hubo una notable conexión en red, mejora del conocimiento, cóctel de fraternización, pausa para el café, dinámica mundial del café, exposición de soluciones, interactividad, colaboración y mucho entusiasmo para los participantes. Este momento específico tuvo lugar en Joinville City, Estado de Santa Catarina, Brasil, el 23 de mayo de 2019, en la empresa Sustentare Escola de Negócios. Los resultados de este evento mostraron que la audiencia de mantenimiento siempre está buscando innovaciones y actualizaciones que agreguen resultados comerciales significativos.

La deforestación en la región legal de la Amazonia brasileña ha preocupado a la población local, a los ambientalistas, al gobierno brasileño e incluso a la comunidad internacional durante décadas. Como una forma de abordar el problema, el gobierno federal creó el PPCDAm, un programa para combatir la deforestación ilegal. A lo largo de sus catorce años de operación, el PPCDAm logró notables resultados, alentando al país a comprometerse a reducir la tasa de deforestación a 3,925 km² para el año 2020. Sin embargo, en los últimos años, sus resultados no han sido suficientes para Alcanzar la meta estipulada. Por lo tanto, el presente trabajo busca estudiar la dinámica de PPCDAm en sus diferentes fases, observando el alcance de los resultados propuestos y qué factores fueron decisivos para ellos. Para este propósito, las publicaciones oficiales brasileñas y la comunidad académica se utilizaron como fuente de investigación, basándose en análisis de datos gubernamentales, pero también en estudios independientes, para garantizar la idoneidad de la investigación. Como resultado, aunque en un carácter aún no concluyente debido a la fecha límite estipulada para el objetivo, pero con un pronóstico bastante confiable, se espera que el objetivo de la deforestación no se alcance de manera oportuna. Además, se plantean hipótesis para justificar tal conclusión y se hacen sugerencias sobre cómo PPCDAm puede lograr sus objetivos nuevamente.

Con el objetivo de detectar el fraude contable en la información financiera, esa investigación intenta abordar el trabajo agotador e inexacto que enfrentan los gerentes y auditores al analizar la información financiera. En este sentido, el propósito principal es predecir el fraude en los informes financieros y específicamente, - Identificar el grado en que los índices contables son precisos para detectar el fraude contable en los informes financieros, - Identificar en qué medida los datos contables primarios son precisos para detectar el fraude. contabilidad en informes financieros, - Identifique qué método dentro del modelo de aprendizaje automático predice mejor el fraude contable en los informes contables, y - Contribuya en la literatura a la posibilidad de utilizar no solo cifras clave contables sino también información contable primaria como datos de entrada. en análisis de pronósticos de fraude contable como objetivos específicos. El análisis consiste en utilizar la regresión logística “Logistic Regression”, la red neuronal artificial “Artificial Neural Network”, el algoritmo vecino Kth más cercano “K-nearest Neighbor algorithm”, la máquina de vectores de soporte “Suport Vector Machine” y la tabla. decisión “Decision Table”. Se descubrió que el método de regresión logística es el mejor y el uso de líneas contables como variables independientes con el mismo método es mejor que las razones financieras comúnmente utilizadas.

El Estado de Coahuila, es una entidad relevante para la productividad en México debido a su proximidad con la frontera norte del país, así como, su relevancia en la proporción de exportación a nivel nacional. Aporta al total del PIB nacional el 3.4%, las principales actividades económicas generadas en el Estado después de las relacionadas con la industria manufacturera son: comercio con un 11.3%; servicios inmobiliarios y de alquiler de bienes muebles e intangibles con un 10.7% y, finalmente, transportes, correos y almacenamiento con un 6.7%. Por lo anterior, la presente investigación plantea como objetivo general, evaluar el impacto de las propuestas de política pública planteadas por el gobierno del Estado, a través del Plan de Desarrollo Estatal, mediante el uso de Modelos de Equilibrio General Aplicado lineales. Para la base de datos, se construyó una Matriz de Contabilidad Social (MCS) regional denominada SAMCOAH-12, se analizó la estructura productiva del Estado mediante la identificación de los Key Sectors, se crearon escenarios que permitieron evaluar el impacto de la implementación de las políticas públicas propuestas por el gobierno del Estado y, a su vez se realizó una serie de propuestas de inversión alternativas. Como principal resultado se encontró que la inversión en el Plan de Desarrollo Estatal generaría un impacto del 3% en términos de producción, correspondiente a 23,291 millones de pesos, mientras que al dirigir la inversión en los sectores identificados con potencial productivo generarían un impacto total en términos de producción del 5.15%, equivalentes a 39,948 millones de pesos.

El control del aire ambiente comprende las técnicas, dispositivos y operaciones que buscan reducir o eliminar las causas de la contaminación atmosférica y es ejercido por un sistema de Ingeniería del ambiente. Los efectos de los contaminantes del aire en la salud humana se caracterizan por la producción de enfermedades ocupacionales, que resultan de la inhalación de sustancias tóxicas contenidas en el aire ambiente, con patologías específicas. El análisis de los riesgos a que se somete el hombre cuando se expone en ambientes sujetos a contaminaciones se realiza mediante mediciones de las concentraciones de sustancias tóxicas existentes, por medio de instrumentos apropiados de lectura directa. En el estudio de caso realizado en el ambiente que alberga la Escuela Clase 1 - Ciudad Estructural - Brasília DF, se realizaron mediciones en el área para determinación de VOC (Compuestos Orgánicos Volátiles) y Metano. El monitoreo fue hecho con el analizador Gastech Innova (determinación de Compuestos Y en el caso de que se produzca un cambio en la calidad de los alimentos y en el medio ambiente. Se realizaron 303 agujeros, de los cuales 131 presentaron concentraciones nulas de gases; 77 presentaron anomalías significativas con concentraciones que oscilaron entre 20 y 9.600 ppm de Metano y 95 puntos tuvieron concentraciones de Metano por encima de 10.000 ppm (límite de detección del equipo de campo). Por último, se presenta una propuesta de tratamiento de aire, que permitirá la realización de experimentos y estudios sobre la calidad del aire en estudios futuros.