La incorporación de herramientas de inteligencia artificial generativa en la educación superior está transformando las dinámicas tradicionales de aprendizaje universitario. En este contexto, la presente investigación tiene como objetivo analizar la asociación entre el uso de ChatGPT y la autopercepción del desarrollo del pensamiento crítico en estudiantes de Derecho en la ciudad de Cochabamba, Bolivia. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo con un diseño descriptivo de corte transversal. La población estuvo conformada por estudiantes de la carrera de Derecho de cuatro universidades privadas de Cochabamba, de la cual se seleccionó una muestra no probabilística por conveniencia de 111 participantes. Los datos fueron recabados mediante un cuestionario estructurado de seis ítems con escala Likert de cinco niveles, que demostró alta confiabilidad (α = 0,954). Los resultados indican que el 77% de los estudiantes utiliza ChatGPT de manera frecuente para realizar tareas académicas. Asimismo, el 76% considera que esta herramienta facilita el acceso rápido a información jurídica, aunque señala que no contribuye significativamente al desarrollo de argumentaciones legales sólidas. Adicionalmente, el 68% reconoce que el uso frecuente de ChatGPT puede generar dependencia académica y reducir el esfuerzo intelectual para analizar problemas jurídicos de manera autónoma. Las pruebas de chi-cuadrado de Pearson confirmaron asociaciones estadísticamente significativas (p < 0,001) entre la frecuencia de uso, la dependencia académica y la percepción de afectación del razonamiento jurídico crítico. El estudio concluye que, si bien ChatGPT es un recurso útil para la obtención rápida de información, su uso intensivo sin orientación pedagógica adecuada se asocia con dificultades para el desarrollo del pensamiento crítico en la educación jurídica. Se recomienda integrar la herramienta de forma crítica y responsable en los procesos formativos.

La representación del Estado como manifestación del Poder Político de éste, descansa en el consentimiento del verdadero soberano y sus pautas para su ejercicio legítimo. Ejercer tal poder de manera eficaz y efectiva supone una gran responsabilidad personal y profesional que requiere además de un liderazgo reflejado en las acciones. La actual sociedad guineoecuatoriana carece de indicadores que reflejen su capacidad de discernir sobre el liderazgo y el seguidismo o la desorganización, y una de las causas es la correlación entre el origen étnico y la objetividad en cuanto a quienes están mejor capacitados para liderar o ejercer funciones representativas. Si bien la identidad étnica es personal y privada, por su parte la identidad nacional es el origen secundario que nos conecta de manera permanente a un territorio específico dentro de los sujetos que integran la comunidad internacional. La representación del Estado debe contemplar ambas identidades: por un lado, tener presencia de cada grupo étnico y asentado en el país en los poderes y órganos del Estado; y, por otro lado, diseñar un sistema de representación que reconozca a los mejor calificados por encima de la identidad étnica, es decir, la meritocracia y la capacidad. El artículo 9 de la Ley Fundamental es esencial para tal cuestión, ya que en sentido extenso es un eje para la adopción de fórmulas integrativas y de cohesión social.

Este artículo se centra en «El papel de Angola en la resolución de conflictos en la región de los Grandes Lagos: el caso de la República Democrática del Congo 2014-2023». Con base en este tema, el enfoque adoptado es de naturaleza cualitativa, buscando comprender el contexto político y diplomático a través de un análisis detallado de los significados, motivaciones y valores subyacentes a los eventos estudiados. Se utilizaron métodos documentales e históricos, con énfasis en instrumentos de recolección de datos bibliográficos y documentales. A partir de estos datos, se confirmó que la mayoría de los conflictos actuales se ubican en el continente africano, siendo la República Democrática del Congo, vecina de Angola, uno de los países que genera mayor inestabilidad en la región de los Grandes Lagos. Durante sus dos mandatos en la Conferencia Internacional sobre la Región de los Grandes Lagos (CIRGL), Angola desempeñó un papel importante en las organizaciones regionales africanas, concretamente en la mediación de conflictos en la región de los Grandes Lagos, neutralizando las fuerzas negativas del Movimiento 23 de Marzo (M23) en la República Democrática del Congo y el alto el fuego en la República Centroafricana (RCA), debilitando a las Fuerzas Armadas Aliadas (FAA) y asegurando que las Fuerzas Democráticas para la Liberación de Ruanda (FDLR) entregaran voluntariamente sus armas.

Introducción. En agencias de eventos recreativos corporativos, los ciclos de producción suelen depender de rutinas manuales que elevan horas de trabajo y retrabajo. Este estudio analiza si la incorporación de IA generativa se asocia con una reducción del tiempo total de producción. Metodología. Se aplicó un diseño cuasi-experimental antes–después (caso único, fase pre y fase post) en una empresa del sector de eventos recreativos corporativos (Bogotá, Colombia), entre junio y septiembre de 2025. Se compararon tres eventos de naturaleza comparable producidos sin IA y luego con apoyo sistemático de ChatGPT en tareas creativas y administrativas (conceptualización, propuesta, presupuestación y selección de proveedores). La variable dependiente fue el tiempo total de producción (horas), medido desde la recepción del brief hasta la aprobación final. El análisis priorizó estimaciones de diferencias pareadas, intervalos de confianza y tamaños de efecto, dada la muestra reducida. Resultados. En los tres eventos se observó una reducción consistente del tiempo total (51 h, 60 h y 69 h), equivalente a un ahorro promedio de 60 h (19.1%). El mayor ahorro se concentró en Conceptualización (23.3 h) y Elaboración de propuesta (20.0 h). En Validación final se registró un leve aumento (+1.3 h), asociado a mayor revisión de calidad. Conclusión. Los hallazgos sugieren que la IA generativa puede funcionar como palanca de eficiencia en agencias medianas cuando se integra con gobernanza, capacitación y verificación humana. Las conclusiones deben interpretarse como evidencia aplicada y exploratoria por el tamaño muestral y tratarse de un único caso. Se recomienda replicar con más eventos y organizaciones y ampliar métricas (costo, calidad y satisfacción del cliente).

Esta investigación tuvo como objetivo el dimensionamiento hidráulico de una red enmallada de gran escala para el abastecimiento de agua en el Barrio 11 de Noviembre (Luanda), una localidad crítica donde se enfrentan deficiencias severas en el sistema existente. La metodología integró la determinación de la demanda hídrica mediante análisis demográfico, entrevistas y consultas técnicas, con el análisis hidráulico por el método de Hardy-Cross utilizando la ecuación de Hazen-Williams (C=140), aplicando correcciones iterativas (ΔQ) hasta alcanzar el equilibrio de las mallas (ε ≤ 0,01 m). El análisis de sensibilidad identificó el coeficiente de rugosidad (C) como el parámetro más crítico para las pérdidas de carga (S ≈ 2,6), mientras que los coeficientes de demanda (K₁, K₂) impactan directamente los caudales (S ≈ 1). Los resultados demostraron una convergencia eficiente (3,7 iteraciones/anillo en promedio) y un equilibrio hidráulico (ΣΔH=0 m). La red dimensionada presenta caudales finales entre 125,41 L/s (principales) y 5,90 L/s (secundarios), diámetros de 350 mm a 80 mm, velocidades entre 0,6 y 2,9 m/s, y presiones mínimas superiores a 15 m.c.a. en el 92% de los nudos. La solución propuesta resuelve el problema técnico identificado y, una vez implementada, transformará el acceso al agua. La metodología se muestra replicable para otras localidades con desafíos similares, constituyendo una contribución significativa para la ingeniería de saneamiento en contextos de rápido crecimiento urbano.

La presente investigación se centra en el desarrollo de un sistema de predicción para el par de divisas EUR/USD, reconocido por su estabilidad y atractiva rentabilidad en el mercado global, pero sujeto a episodios de volatilidad. El estudio busca mitigar el impacto de la gestión emocional del trader conocida como “psicotrading”, una variable que puede comprometer la efectividad de estrategias técnicas en el ámbito del trading. Con el propósito de reducir la influencia del factor humano en la toma de decisiones, se adopta la metodología propuesta por Tinoco-Figueroa S. (2024), quien aplicó algoritmos como la distancia de Lorentz y vecinos más cercanos aproximados en el análisis del par de divisas BTC/USD. En esta investigación se incluye el uso de Redes Neuronales Recurrentes, específicamente el modelo LSTM (Long Short-Term Memory), dada su capacidad para modelar series temporales financieras con alta precisión. La implementación técnica se realizó en el entorno de desarrollo Visual Studio Code – VSCODE, utilizando el lenguaje de programación Python. Los datos históricos fueron obtenidos desde la plataforma MetaTrader5, estableciendo una conexión en tiempo real para recopilar información de los últimos 60 días con intervalos de 15 minutos. En principio de realizo un diagnóstico inicial para posterior plantear la estrategia y evaluar el desempeño del sistema mediante métricas específicas, se comparó con los resultados obtenidos por Tinoco-Figueroa S. (2024), y se propusieron acciones de mejora junto con la exposición de las limitaciones del modelo.