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    Evaluación Formativa e Inteligencia Artificial: Estrategias para un Aprendizaje Humano y Eficaz

    Héctor Fernández Cuevas

    ORCID https://orcid.org/0009-0004-5090-9930

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    Resumen

    Este estudio analiza el impacto de la retroalimentación personalizada en la evaluación formativa dentro de la educación superior, considerando el papel de la inteligencia artificial en este proceso. Se empleó un diseño mixto con un enfoque cualitativo y cuantitativo, recolectando datos mediante encuestas y análisis de respuestas en plataformas digitales de aprendizaje. Se analizaron 150 respuestas de estudiantes de distintas instituciones, evaluando la efectividad y percepción de la retroalimentación. Los resultados indican que la retroalimentación personalizada mejora el aprendizaje significativo y la motivación de los estudiantes, aunque existen desafíos en su implementación a gran escala. Se discuten implicaciones pedagógicas y se proponen estrategias para optimizar su uso en entornos digitales.


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    Evaluación Formativa e Inteligencia Artificial: Estrategias para un Aprendizaje Humano y Eficaz. (n.d.). Pedagogy, Culture and Innovation . Retrieved June 29, 2025, from https://www.mlsjournals.com/Pedagogy-Culture-Innovation/article/view/4153
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