ayamtoto ayamtoto
|

Menu

  • Journals
  • Who we are
  • Editorial process
Journals
Who we are
Editorial process
  • Register
  • Login
  • |
    en
    es Español pt_PT Português
    MLSER

    Promoted by:

    Logo Funiber
    Logo UNINI Logo UNEAT
    Logo UNIB Logo unincol
    Logo unidc Logo Romana
    Logo PM Logo UNEAT
    Logo UNINI
    Logo UNEAT
    Logo UNIB
    Logo unincol
    Logo unidc
    Logo Romana
    Logo PM
    • Current
    • Archives
    • About
      • Acerca de
      • Editorial Team
      • Reviewers
      • Statistics
    • Submissions
    • Indexation
    • Contact us

    Psychometric properties of an instrument to measure the algebra proficiency of student teachers

    Published 2026-06-29

    DOI:

    https://doi.org/10.29314/mlser.v10i1.3646

    Oscar Ochoa Martínez

    Universidad Pedagógica de Durango ORCID https://orcid.org/0000-0003-3330-9138

    Manuel Ortega Muñoz

    Universidad Pedagógica de Durango ORCID https://orcid.org/0000-0003-2087-5501

    Zaret Jazmín Hernández Soto

    Universidad Pedagógica de Durango ORCID https://orcid.org/0000-0002-5369-9228

    Available formats

    PDF

    es

    Item number

    Vol. 10 No. 1 (2026)

    ISSN: 2603-5820

    Published: 2026-06-29

    Abstract

    This research is a continuation of the instrumental study that consisted of designing an instrument to measure the algebra proficiency (IMDA) of Mexican students in teacher training. The first stage included application of the Delphi method, expert judgment, content validity test using the Hernandez-Nieto coefficient and piloting with 79 undergraduate students in pedagogy, which resulted in a KR-20 alpha reliability coefficient of 0.89 and excellent content validity. The present study was carried out with the objective of finding out if the IMDA is prepared for a larger scale project and was verified through two ways: a) Determination of the psychometric properties of reliability and content validity; the first through the KR-20 alpha coefficient and the second through item quality; b) Measurement of variability through the regression model. The sample consisted of 333 undergraduate students in public institutions of higher education in the state of Durango, Mexico. The results indicated the following: a) Reliability of the KR-20 alpha with a value of 0.84 and acceptable values in the statistical mean of the difficulty index (MIdif=0.59) and discrimination index (MIdisc=0.31); b) The R-squared coefficient of determination indicated that the proportion of variability of the dependent variable is significantly explained by all the independent variables in the regression model. It is concluded that the IMDA is reliable and has validity to generalize results in measuring the algebra proficiency of students in teacher training.


    Downloads

    Download data is not yet available.

    Statistics


    How to Cite

    • ACM
    • ACS
    • APA
    • ABNT
    • Chicago
    • Harvard
    • IEEE
    • MLA
    • Turabian
    • Vancouver
    • AMA
    Psychometric properties of an instrument to measure the algebra proficiency of student teachers. (2026). MLS Educational Research, 10(1). https://doi.org/10.29314/mlser.v10i1.3646
    EndNote Zotero Mendeley
    Download .ris
    EndNote
    Download .bib

    Quotes

    Aguirre, A. E., y Cerati, E. (2020). Sentidos del álgebra que priorizan textos escolares: Un análisis de libros de textos. Revista Iberoamericana de Educación matemática, XVI(59), 252-274. file:///C:/Users/usuario/Downloads/106-Texto%20del%20art%C3%ADculo-869-1-10-20200831.pdf

    Aké, L. P. (2019). Conocimiento matemático de maestros en formación sobre la simbología algebraica. IE Revista de Investigación Educativa de la REDIECH, 10(19), 55-70. https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v10i19.506

    Alsina, A. (2015). Panorama internacional contemporáneo sobre la educación matemática infantil. Revista Iberoamericana de Educación Matemática, (42), 210-232. https://fisem.org/2021/09/06/union-publicado-un-nuevo-numero/

    Avila, A. (2016). La investigación en educación matemática en México: una mirada a 40 años de trabajo. Educación matemática, 28(3), 31-59. https://www.scielo.org.mx/pdf/edumat/v28n3/1665-5826-ed-28-03-00031.pdf

    Backhoff, E., Larrazolo, N., y Rosas, M. (2000). Nivel de dificultad y poder de discriminación del Examen de Habilidades y Conocimientos Básicos (EXHCOBA). Revista Electrónica de Investigación Educativa, 2 (1). http://redie.uabc.mx/vol2no1/contenido-backhoff.html

    Bueno, O., y Vivanco, M. (2023). Lógica, lenguajes formales y modalidad. Andamios, 20(53), 45-60. https://doi.org/10.29092/uacm.v20i53.1030

    Craveri, A. M. (2009) El aprendizaje de matemática con herramienta computacional en el marco de la teoría de los estilos de aprendizaje. Revista Estilos de Aprendizaje, 3(2), 102-123. https://revistaestilosdeaprendizaje.com/article/view/879/1567

    Duran, F. B., y Abad, G. (2021). Aplicación del coeficiente de confiabilidad de Kuder Richardson en una escala para la revisión y prevención de los efectos de las rutinas. Boletín Científico de la Escuela Superior Atotonilco de Tula, 8(15), 51-55. https://doi.org/10.29057/esat.v8i15.6693

    García, M. D. C., (2019). Formación y aprendizaje del álgebra. Red de Posgrados de Educación, A. C.

    Gómez et al. (2020). Índice de dificultad y discriminación de ítems para la evaluación en asignaturas básicas de medicina. Educación Médica Superior, 34(1), 1-12. http://scielo.sld.cu/pdf/ems/v34n1/1561-2902-ems-34-01-e1727.pdf

    Goode-Romero, G., Aguayo-Ortiz, R., y Domínguez, L. (2019). Relaciones cuantitativas estructura-actividad/propiedad en dos dimensiones empleando el programa R. Educación Química, 30 (2), 27-40. https://doi.org/10.22201/fq.18708404e.2019.2.67211

    Hamodi, C., López, V. M., y López, A. T. (2015). Medios, técnicas e instrumentos de evaluación formativa y compartida del aprendizaje en educación superior. Perfiles Educativos, XXXVII(147), 146-161. https://www.scielo.org.mx/pdf/peredu/v37n147/v37n147a9.pdf

    Hernández-Nieto, R. (2002). Contribuciones al análisis estadístico. Revista Venezolana de Ciencia Política, (23), 132-134.

    Hurtado, L. L. (2018). Relación entre los índices de dificultad y discriminación. Revista digital de investigación en docencia universitaria, 12(1), 273-300. http://dx.doi.org/10.19083/ridu.12.614

    López, R., Avello, R., Palmero, D. E., Sánchez, S., y Quintana, M. (2019). Validación de instrumentos como garantía de la credibilidad en las investigaciones científicas. Revista Cubana de Medicina Militar, 48(2), 441-450. http://scielo.sld.cu/pdf/mil/v48s1/1561-3046-mil-48-s1-e390.pdf

    Márquez, M. A. (2019). ¿Por qué importa aprender álgebra elemental? DOCERE, 25-28. file:///C:/Users/usuario/Downloads/mhguerre,+2019_6_Por+que+importa+aprender+algebra-25-28.pdf

    Montero, I., y León, O. (2007). A guide for naming research studies in psychology. International Journal of Clinical and Health Psychology, 7(3), 847-862. https://www. redalyc.org/pdf/337/33770318.pdf.

    Ochoa, O. L., y Rivera, M. L. (2024). Diseño de un instrumento para medir el dominio del algebra. Revista Inventio, 20(51), 1-13. https://doi.org/10.30973/inventio/2024.20.51/8

    Otzen, T. y Manterola C. (2017). Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. Int. J. Morphol, 35(1), 227-232. https://www.scielo.cl/pdf/ijmorphol/v35n1/art37.pdf

    Pérez, E. T. (2022). Formación del docente para la enseñanza de las matemáticas: una mirada hacia el futuro de los estudiantes universitarios. Educare, 26(1). https://portal.amelica.org/ameli/journal/375/3753509004/html/

    Pincheira, N., y Alsina, Á. (2021). El álgebra temprana en los libros de texto de Educación Primaria: implicaciones para la formación docente. Bolema, Rio Claro (SP), 35(71), 1316-1337. http://dx.doi.org/10.1590/1980-4415v35n71a05

    Pinto, E., Ayala-Altamirano, C., Molina, M. y Cañadas, M. C. (2023). Desarrollo del pensamiento algebraico a través de la justificación en educación primaria. Enseñanza de las Ciencias, 41(1), 149-173. https://doi.org/10.5565/rev/ensciencias.5835

    Pires, L. M. (2024). Los efectos de la formación continua en la competencia en evaluación de los profesores. MLS - Educational Research, 8(2), 344-357. https://doi.org/10.29314/mlser.v8i2.2331

    Rodríguez-Álvarez, D. J., y Duran-Llaro, K. L. (2023). Estrategia de fortalecimiento en la enseñanza de los docentes. Revista KOINONIAI, VIII(2), 504-522. http://dx.doi.org/10.35381/r.k.v8i2.2889

    Roco, A., Hernández, M., y Silva, O. (2021). ¿Cuál es el tamaño muestral adecuado para validar un cuestionario? Nutr Hosp, 38(4), 877-878. http://dx.doi.org/10.20960/nh.03633

    Rodríguez, A. y Salmerón, R. (2018). The Coefficient of Determination in the Ridge Regression. Anales de Asepuma, 26, 1-12

    Salmerón, R. y Rodríguez, M. (2017). Métodos cuantitativos para un modelo de regresión lineal con multicolinealidad. Aplicación a rendimientos de letras del tesoro. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 24, 169-189. www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/2886

    Sepúlveda-Obreque, A., Payahuala-Vera, H., Lemarie-Oyarzún, F., y Opazo-Salvatierra, M. (2017). ¿Cómo evalúan el aprendizaje los profesores de matemática?: percepción de los estudiantes de escuelas básicas municipalizadas de la décima región. REXE. Revista de Estudios y Experiencias en Educación, 16(30), 63-79. https://www.redalyc.org/pdf/2431/243150283004.pdf

    Universidad Europea (23 de Junio de 2023). ¿Qué es el álgebra y por qué es tan importante? Blog de Ciencias. https://universidadeuropea.com/blog/que-es-algebra/#:~:text=El%20%C3%A1lgebra%20sirve%20para%20varios,transmitir%20ideas%20y%20resolver%20problemas

    Announcements

    2026-03-02

    Special issue: Educational guidance in the face of the challenges of today's society (2026).

    2025-04-12

    Nueva versión OJS

    See more

    Anti-plagiarism System

    Scholarship

    en en

    Search Documents

    Submit an article

    MLS Journals accepts submissions in English, Spanish, and Portuguese.

    QA QA

    Indexing

    Anti-plagiarism System

    Promoted by:

    Logo Funiber
    Logo UNINI
    Logo UNEAT
    Logo UNIB
    Logo unincol
    Logo unidc
    Logo Romana
    Logo PM
    EU Flag

    Contact

    Parque Científico y Tecnológico de Cantabria. C/Isabel Torres 21.

    39011 Santander, Spain.

    © 2026 Multi-Lingual Scientific (MLS) Journals. All rights reserved. | Privacy Policy | Transparency | Projects | News