Multi-Lingual Scientific (MLS) Journals

Editorial de acceso abierto para investigadores, patrocinada por FUNIBER y un conjunto de Universidades. Se aceptan los artículos en Inglés, Español, Portugués, Italiano y Chino.

Educational Research Journal

Su objetivo de contribuir al debate y mejorar la comprensión de la práctica educativa, la innovación pedagógica y la investigación en general.

"Multi-Lingual Scientific (MLS) Journals" es una editorial de acceso abierto con sede en Santander, España.Nuestro objetivo es expandir las plataformas actuales de acceso abierto para investigadores políglotas que desean publicar sus investigaciones en inglés.

Recibimos envíos multilenguaje en una etapa inicial; a los artículos accederán editores académicos locales para verificar que sean idóneos para la revista. Los artículos que se consideren adecuados serán traducidos al inglés por investigadores internos profesionales para pasar el proceso de revisión por pares. Aceptamos envíos en Inglés, Español, Portugués, Italiano y Chino.

Se hace necesario un cambio en el aprendizaje, que logre el gusto por las Ciencias y desarrollo de competencia científica en los estudiantes. Se elaboraron secuencias didácticas y se aplicaron evaluaciones al inicio y al final del año lectivo, con el objetivo de analizar la influencia del trabajo con Proyectos de Indagación en el desarrollo de la competencia científica en dos grupos de la investigación acción. La investigación de corte mixto, se realizó en un liceo de contexto sociocultural desfavorable. La selección de la docente se efectuó por muestreo empírico. La docente seleccionó el mejor grupo de primer año y el de mayores dificultades. Intervinieron 38 estudiantes. Se efectuó análisis de documentos de las rúbricas aplicadas a la propuesta diagnóstica y a la evaluación final. Al inicio del año los resultados en 1º 1, corresponden a un 50 % de respuestas aceptables, en tanto 1º 3, logra un 38,9 %. En la evaluación final los grupos que trabajaron en proyectos de indagación obtuvieron un 56,9 % y 54,9 % respectivamente. Cuando se analizan las diferencias para primero 1 para cada uno de los indicadores medidos se aprecia que, de forma significativa, mejoran en tres de los nueve indicadores y para primero 3, en cuatro.

El objetivo de este trabajo es describir el proceso a través del cual la danza adquirió su lugar dentro de la estructura educativa formal de la República del Paraguay (1964-1977), ya que se trata de uno de los pocos países donde el estudio de la danza es realizado mediante un único programa nacional, implementado en academias, públicas o privadas, que tienen la potestad de otorgar el título de Profesorado Superior reconocido y avalado oficialmente por el Ministerio de Educación y Ciencias. Expone, además, dentro del mismo proceso, la manera en la que se llevó a cabo la sistematización de la danza paraguaya, cuya finalidad principal fue la preservación de la identidad nacional a través de sus danzas (Polca Paraguaya, Chopí, Palomita, London Karapé, entre otras); teniendo así la posibilidad de trasmitirlas y difundirlas a nivel nacional e internacional. Para la consecución estos objetivos se realiza una investigación cualitativa utilizando como principales métodos de recolección de datos el análisis de documentos y la entrevista. Se hace una revisión exhaustiva de leyes, resoluciones, programas y afines relacionados con la pedagogía de la danza en Paraguay. Son entrevistadas dos de las maestras más destacadas de la danza en ese país que han sido pieza clave en el citado proceso. Así, queda descrita en detalle la formalización de la danza en Paraguay, concluyéndose que la unificación del programa a nivel nacional facilita su implementación en academias particulares permitiendo a los estudiantes de diferentes puntos del país acceder a la formación de Profesorado Superior.

Con el fin de reunir a profesionales de Mantenimiento del norte de Santa Catarina en un evento diferente, para ayudarlos a evaluar la madurez digital de su organización y comprender los cambios de Mantenimiento en la realidad de la Industria 4.0, se desarrolló un momento diferente para la ocurrencia de Información manejada. La condición más interesante para la celebración del evento fue la propensión del taller, ya que es una metodología eficaz y dinámica. Con el tema "Mantenimiento en la Industria 4.0", el Taller de Mantenimiento del Sur de Brasil, en su primera edición, centrado en la Innovación Tecnológica, fue formateado en conferencias (Quicktalks), dinámicas contributivas y demostración de productos y servicios, a través de un nuevo Actitud de mantenimiento, adaptada a la realidad de la Industria 4.0. En este taller se explicaron los temas estudiados en la 4ta revolución industrial, tales como: seguridad de la información, realidad aumentada, Big Data, robots autónomos, simulaciones, fabricación aditiva, impresión 3D, sistemas integrados, computación en la nube, IoT, IoT. . Contribuyendo a través de este evento, además de las conferencias, hubo una notable conexión en red, mejora del conocimiento, cóctel de fraternización, pausa para el café, dinámica mundial del café, exposición de soluciones, interactividad, colaboración y mucho entusiasmo para los participantes. Este momento específico tuvo lugar en Joinville City, Estado de Santa Catarina, Brasil, el 23 de mayo de 2019, en la empresa Sustentare Escola de Negócios. Los resultados de este evento mostraron que la audiencia de mantenimiento siempre está buscando innovaciones y actualizaciones que agreguen resultados comerciales significativos.

La deforestación en la región legal de la Amazonia brasileña ha preocupado a la población local, a los ambientalistas, al gobierno brasileño e incluso a la comunidad internacional durante décadas. Como una forma de abordar el problema, el gobierno federal creó el PPCDAm, un programa para combatir la deforestación ilegal. A lo largo de sus catorce años de operación, el PPCDAm logró notables resultados, alentando al país a comprometerse a reducir la tasa de deforestación a 3,925 km2 para el año 2020. Sin embargo, en los últimos años, sus resultados no han sido suficientes para Alcanzar la meta estipulada. Por lo tanto, el presente trabajo busca estudiar la dinámica de PPCDAm en sus diferentes fases, observando el alcance de los resultados propuestos y qué factores fueron decisivos para ellos. Para este propósito, las publicaciones oficiales brasileñas y la comunidad académica se utilizaron como fuente de investigación, basándose en análisis de datos gubernamentales, pero también en estudios independientes, para garantizar la idoneidad de la investigación. Como resultado, aunque en un carácter aún no concluyente debido a la fecha límite estipulada para el objetivo, pero con un pronóstico bastante confiable, se espera que el objetivo de la deforestación no se alcance de manera oportuna. Además, se plantean hipótesis para justificar tal conclusión y se hacen sugerencias sobre cómo PPCDAm puede lograr sus objetivos nuevamente.

Con el objetivo de detectar el fraude contable en la información financiera, esa investigación intenta abordar el trabajo agotador e inexacto que enfrentan los gerentes y auditores al analizar la información financiera. En este sentido, el propósito principal es predecir el fraude en los informes financieros y específicamente, - Identificar el grado en que los índices contables son precisos para detectar el fraude contable en los informes financieros, - Identificar en qué medida los datos contables primarios son precisos para detectar el fraude. contabilidad en informes financieros, - Identifique qué método dentro del modelo de aprendizaje automático predice mejor el fraude contable en los informes contables, y - Contribuya en la literatura a la posibilidad de utilizar no solo cifras clave contables sino también información contable primaria como datos de entrada. en análisis de pronósticos de fraude contable como objetivos específicos. El análisis consiste en utilizar la regresión logística “Logistic Regression”, la red neuronal artificial “Artificial Neural Network”, el algoritmo vecino Kth más cercano “K-nearest Neighbor algorithm”, la máquina de vectores de soporte “Suport Vector Machine” y la tabla. decisión “Decision Table”. Se descubrió que el método de regresión logística es el mejor y el uso de líneas contables como variables independientes con el mismo método es mejor que las razones financieras comúnmente utilizadas.