Este estudio analiza el impacto del uso excesivo de la inteligencia artificial (IA) en la producción e interacción escrita de estudiantes de Inglés II (nivel A2) de la UNAH, mediante una investigación-acción con enfoque mixto. La investigación surge a partir de observaciones en clase que revelaron discrepancias entre las tareas escritas entregadas como deber y las producidas en aula. Los datos fueron recolectados mediante cuestionarios aplicados antes y después de una intervención pedagógica, entrevistas, observaciones de clase y análisis de producciones escritas con y sin asistencia tecnológica. Los resultados iniciales mostraron que el 85% de los estudiantes usaban IA con regularidad, mayormente para generar ideas o mejorar la gramática. Se observaron diferencias notables entre los textos realizados en casa (más elaborados y estructurados) y los escritos en clase (más breves y con errores comunes). Tras la intervención, un 40% de los estudiantes manifestó mayor valoración hacia la escritura autónoma y un 30% mostró mejoras en organización textual sin IA. La investigación concluye que, si bien la IA puede ser útil como herramienta de apoyo, su uso excesivo compromete la autonomía y la autenticidad en la escritura. Se recomienda integrar la IA de forma ética, equilibrada y crítica en la enseñanza de lenguas, promoviendo estrategias de autorregulación, reflexión metacognitiva y tareas supervisadas en el aula.
Benson, P. (2021). Teaching and researching autonomy in language learning (2nd ed.). Routledge.
Burns, A. (2010). Doing action research in English language teaching: A guide for practitioners. Routledge.
Council of Europe. (2020). Common European Framework of Reference for Languages: Learning, teaching, assessment – Companion volume with new descriptors. Cambridge University Press.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE Publications.
Dudeney, G., Hockly, N., & Pegrum, M. (2022). Digital literacies: Research and practice in language learning. Routledge.
Howard, R. M., & Davies, L. (2021). Plagiarism and AI in higher education: A challenge to academic integrity? International Journal of Educational Integrity, 17(3), 45-60.
Kemmis, S., & McTaggart, R. (2020). The action research planner: Doing critical participatory action research. Springer.
Lee, J., Shin, S., & Choi, H. (2021). AI-assisted language learning: Exploring chatbot interactions in second language acquisition. Computer Assisted Language Learning, 34(4), 325-345.
Little, D. (2020). Learner autonomy and second language acquisition: A theoretical perspective. Language Teaching, 53(3), 222-238.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2021). Artificial intelligence and education: Promise and implications for teaching and learning. UNESCO.
Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2020). Qualitative data analysis: A methods sourcebook (4th ed.). SAGE Publications.
Murphy, M., & Stapleton, P. (2023). Artificial intelligence and academic writing: Evaluating the role of generative text tools in higher education. Journal of Academic Writing, 13(1), 10-27.
Pérez, M., García, R., & López, C. (2023). Artificial intelligence in language learning: Implications for autonomous learning development. Educational Technology & Society, 26(2), 45-60.
Selwyn, N. (2023). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Cambridge University Press.
Wang, Y., & Vásquez, C. (2022). Artificial intelligence in second language writing: Effects on linguistic complexity and coherence. Journal of Second Language Writing, 57, 100880. https://doi.org/10.1016/j.jslw.2022.100880
Yoon, H., & Kim, D. (2023). The paradox of AI in academic writing: Empowering students or promoting dependence? Language Learning & Technology, 27(1), 19-35.
2025-04-12
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