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    Saturación de oxígeno y test de lactato en ciclistas

    Publicado 2021-09-28

    DOI:

    https://doi.org/10.54716/mlssr.v1i2.673

    Daniela Lecuona Martínez

    ORCID https://orcid.org/0000-0002-9804-6319

    José Martín Corbo Borsani

    ORCID https://orcid.org/0000-0002-9804-6319

    Carlos Ramírez Carrasco

    ORCID https://orcid.org/0000-0002-9804-6319

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    Número del Artículo

    Vol. 1 Núm. 2 (2021)

    ISSN: 2792-7156

    Publicado: 2021-09-16

    Resumen

    En este estudio se pretende determinar si el dispositivo Humon Hex empleado para medir la SmO2, puede usarse en forma equivalente al test de lactato. Estudiando si la potencia del umbral de lactato se puede establecer mediante los cambios de la SmO2.  El objetivo es comparar la concentración de lactato en sangre, y la medida de SmO2 para predecir la potencia de umbral de lactato durante la ejecución de una prueba de esfuerzo progresivo en ciclistas entrenados. Durante los incrementos de potencia se observa que disminuye el % SmO2, y la concentración de Lactato aumenta. A través del análisis de correlación de Pearson se evidencia una correlación inversa fuerte entre las variables estudiadas. Se observa que la SmO2 tanto a nivel basal como en el umbral de lactato, presenta una amplia dispersión de sus valores que limita su utilidad, y no se logra encontrar un valor umbral absoluto estándar para todos los sujetos de la muestra. Al comparar la potencia umbral de lactato estimada por la concentración de lactato en sangre, y el algoritmo del software del Humon Hex da una diferencia promedio de 13w ± 18,5, y una diferencia de tiempo promedio de 87´´± 27,5. Si bien el n de la muestra es bajo estos datos son prometedores para aplicar el Humon Hex como una herramienta de estimación indirecta del umbral del lactato del entrenamiento diario.                                                                                                                           


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    Saturación de oxígeno y test de lactato en ciclistas. (2021). MLS Sport Research, 1(2). https://doi.org/10.54716/mlssr.v1i2.673
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