PROJECT, DESIGN AND MANAGEMENT

Cómo citar este artículo:

Vilchez-Gutierrez, J.B. & Alvarez-Risco, A. (2020). Factores de éxito de MIPYMES del sector salud, ciudad de Huancayo – Perú, 2020. Project, Design and Management, 2(2), 59-78. doi: 10.29314/pdm.v2i1.522

Joel Benedicto Vílchez Gutiérrez
Universidad Internacional Iberoamericana (Perú)
joel.vilchezg@hotmail.com

Aldo Álvarez-Risco
Universidad de Lima (Perú)
aralvare@ulima.edu.pe https://orcid.org/0000-0003-0786-6555

Resumen. Introducción: El concepto sobre éxito empresarial es amplio y no existe consenso sobre su medición. La tendencia más extendida es utilizar indicadores de tipo financiero como la rentabilidad, productividad y crecimiento de ventas. En Huancayo, Perú, a inicios de 2020, existen 381 Mipyme’s (micro, pequeñas y medianas empresas) del sector salud. El objetivo de la investigación fue determinar los factores para el éxito de las Mipyme’s del Sector Salud de la ciudad de Huancayo, usando un modelo econométrico. Metodología: Las hipótesis a demostrar fue que la fuente de financiamiento, la planificación estratégica y el uso de TIC´s, la formación gerencial, la innovación, la aplicación de un programa de calidad, la dedicación al negocio y la publicidad en redes sociales tienen un efecto significativo en el éxito de estas empresas. La investigación fue explicativa no experimental, desarrollándose un modelo econométrico mediante el método de regresión lineal múltiple. La variable dependiente fue numérica, las variables independientes cualitativas dicotómicas (dummies). Para el estudio se consideró al universo (censo). Resultados: El modelo econométrico obtuvo un R2 = 0.463 (cercano a un valor estadísticamente bueno) y un F significativo, cumplió además con los supuestos de regresión lineal, siendo así validado. Discusión: Para este modelo, la fuente de financiamiento, la planificación estratégica y el uso de TIC´s, la formación gerencial, la innovación, la dedicación al negocio y la publicidad en redes sociales, resultaron significativas para el modelo. Sin embargo, la aplicación de un programa de calidad no resultó estadísticamente significativa, por tanto, fue descartada del modelo.

Palabras clave: factores, éxito empresarial, Mipymes, sector salud.

Abstract. Introduction: The concept of business success is broad and there is no consensus on its measurement. The most widespread trend is to use financial indicators such as profitability, productivity and sales growth. In the city of Huancayo, Peru, at the beginning of 2020, there are 381 MSMEs (micro, small and medium-sized companies) in the health sector. The objective of the investigation was to determine the factors for the success of the MSMEs in the Health Sector of the city of Huancayo, using an econometric model. Methodology: The hypotheses to demonstrate were that the source of financing, strategic planning and the use of ICTs, management training, innovation, the application of a quality program, dedication to business and advertising on social networks have an effect significant in the success of these companies. The investigation was non-experimental explanatory, developing an econometric model using the multiple linear regression method. The dependent variable was numerical, the dichotomous qualitative independent variables (dummies). The universe was considered for the study (census). Results: The econometric model obtained an R2 = 0.463 (it is close to a statistically good value) and a significant F, it also fulfilled the linear regression assumptions, thus being validated. Discussion: For this model, the source of financing, strategic planning and the use of ICTs, managerial training, innovation, dedication to business and advertising on social networks were significant for the model. However, the application of a quality program was not statistically significant, therefore, it was discarded from the model.

Keywords: factors, business success, MSMEs, health sector.

La variable dependiente (Y) fue de tipo cuantitativo y las variables independientes (xj) fueron de tipo cualitativa nominal dicotómica (dummies) asignándose el valor de 1 cuando el factor se encuentre presente y 0 cuando estuviera ausente.

El Éxito de la Mypime, que fue una variable cuantitativa de intervalo, se midió a través de la apreciación del empresario respecto al rendimiento de la Mypime, considerando tres aspectos (dimensiones): crecimiento, rentabilidad y productividad. Para la calificación de cada dimensión, se usó la Escala de Likert de 5 puntos (1= pésimo desarrollo, 2 = mal desarrollo, 3= regular desarrollo, 4= buen desarrollo y 5= excelente desarrollo) para cada dimensión. El éxito de la empresa se midió con el puntaje total sumatoria de la puntuación de cada dimensión.

Las variables independientes fueron:

Fuente de financiamiento de la Mipyme

Las fuentes de financiación de la empresa son las vías que utiliza la empresa para obtener los recursos financieros necesarios que sufraguen su actividad. Las fuentes de financiación serán las vías que utilice la empresa para conseguir fondos. (Andrade, 2017)

Planificación estratégica de la Mipyme

La planeación estratégica es el proceso de gestión que permite a las organizaciones definir y establecer los objetivos que se pretende lograr, así como las actividades que se llevarán a cabo para alcanzarlos. (Pérez, 2016).

Uso de Tic´s

Las TIC (Tecnologías de Información y Comunicación) hacen referencia al grupo de avances tecnológicos que se han desarrollado para gestionar la información y compartirla entre de un lugar a otro (Pacheco, 2017)

Formación gerencial del empresario

Herramientas necesarias para el diseño y aplicación de ellas en un proceso organizado, planificado y sustentado en los enfoques, un sistema eficaz y objetivo de evaluación del desempeño (Sierra, 2016).

Innovación

Es el grado en que un sistema social de manera anticipada utiliza una idea entre un grupo de sistemas sociales similares. Se considera así a la innovación como la condición de ser de una organización, la primera en producir un nuevo producto. (Garzón e Ibarra, 2014).

Implementación de Programa de Calidad en Atención Mipyme

Desempeño adecuado (de acuerdo con las normas) en las intervenciones consideradas seguras, que están al alcance de las sociedades en cuestión y que tiene la capacidad de producir un impacto en la mortalidad, morbilidad, discapacidad y malnutrición. (Forrellat, 2014).

Dedicación al negocio del empresario

Se hace referencia a la proporción de tiempo diario que el negocio se encuentra activo, puede ser a tiempo parcial o a tiempo completo, mañana y tarde.

Publicidad de servicios a través de redes sociales

La publicidad online sigue siendo una de las áreas del marketing con mayor crecimiento junto al video marketing y la gestión de contenidos para webs. Esto se debe a que los usuarios, cada vez más, sustituyen los medios de entretenimiento e información tradicionales, para optar por encontrar lo que necesitan en Internet. (Chunga, 2019)

Hipótesis

La hipótesis general fue: La fuente de financiamiento, la planificación estratégica y el uso de TIC´s por la empresa, la formación gerencial, la innovación, la aplicación de un programa de calidad de atención, la dedicación al negocio del empresario y la publicidad en redes sociales tienen un efecto significativo en el éxito de las Mipymes del sector salud de la ciudad de Huancayo.

Participantes

Se seleccionó establecimientos de salud (consultorios médicos, centros médicos, policlínicos, clínicas, servicios médicos de apoyo) del sector privado que se encontraban inscritos en el Registro Nacional de Instituciones Prestadoras de Salud (RENIPRESS) entidad de la Superintendencia Nacional de Salud, a enero del 2020. En la ciudad de Huancayo se encuentran registrados 381 establecimientos.

Se identificó los establecimientos que se encuentran en los tres distritos representativos de la ciudad: Huancayo Cercado, El Tambo y Chilca. Al no tenerse un universo muy amplio, se realizará un censo, es decir una investigación con el universo completo.

Instrumento

Se realizó una encuesta estructurada a los propietarios de las empresas. La encuesta contó con una primera sección (descriptiva), mediante la cual se recopiló los datos generales de los empresarios y la información general (variables intervinientes) de las Mipymes bajo el siguiente detalle: información general acerca de los empresarios (edad, sexo, grado de instrucción, número de dependientes, estado civil) e información general sobre las empresas (antigüedad, clasificación, tamaño)

La segunda sección de la encuesta recogió la información sobre las variables independientes y la variable dependiente, las que se emplearon para la estimación del modelo. Esta segunda parte contenía las siguientes variables: Fuente de financiamiento de la Mipyme, planificación estratégica de la Mipyme, uso de TIC´s, formación gerencial del empresario, innovación, implementación de Programa de Calidad en Atención Mipyme, dedicación al negocio del empresario y publicidad de servicios a través de redes sociales

Análisis de datos

Para las secciones de información general, relacionada a las variables intervinientes (evaluación descriptiva de las características de los empresarios y de las empresas), se usará análisis de las frecuencias de las variables, usando el paquete informático Excel.

• Edad del empresario : distribución de frecuencias
• Sexo del empresario : distribución de frecuencias
• Antigüedad de la empresa : distribución de frecuencias
• Estado civil : distribución de frecuencias
• Número de dependiente : distribución de frecuencias
• Ingreso anual de la empresa : distribución de frecuencias
• Tipo de centro asistencial : distribución de frecuencias
• Categoría del centro asistencial : distribución de frecuencias

En tanto que, para el análisis de la relación entre las variables explicativas (independientes) y la explicada (dependiente), con el cual se estimó el modelo econométrico (de tipo uniecuacional, lineal, estático); se realizó un análisis mediante regresión múltiple usando el paquete informático SPSS versión 24.

Para la evaluación del modelo se usó el coeficiente de correlación de Pearson, estimando la relación entre las variables independientes y la dependiente, el coeficiente de determinación, y la bondad de ajuste de la ecuación de regresión.

Para la contrastación de la Hipótesis General, se empleó el contraste de regresión ANOVA, para estimar si las variables independientes aportan información en forma conjunta a la explicación de la variable dependiente. Para la contrastación de las Hipótesis Específicas, se empleó las pruebas de significación, pruebas t y sus niveles críticos.

Para la comprobación del modelo econométrico se demostró que cumpliese con los siguientes supuestos:

• Linealidad, ejecutar análisis de regresión parcial para cada una de las variables independientes. Se evaluó la gráfica de cada regresión parcial
• Independencia, información sobre el grado de independencia existente entre las variables independientes. Se usó el estadístico de Durbin-Watson
• Homocedasticidad, La hipótesis de homocedasticidad establece que la variabilidad de los residuos es independiente de las variables explicativas. Se examinó el gráfico de valores pronosticados versus residuos al cuadrado
• Normalidad, el grado en el que los residuos tipificados se aproximan a una distribución normal. Se usó la Prueba de Kolmogorov-Smirnov y pruebas gráficas.
• No colinealidad, informan sobre cuántas dimensiones o factores diferentes subyacen en el conjunto de variables independientes utilizadas. Se usó la revisión de los autovalores del diagnóstico de colinealidad

Table 1
Coeficientes de regresión del Modelo Econométrico del Éxito de las Mipymes del Sector Salud, Huancayo, 2020

Tabla 2
Coeficientes de regresión del Modelo Econométrico del Éxito de las Mipymes del Sector Salud, Huancayo, 2020 (versión corregida).

Tabla 3
Coeficiente de determinación del Modelo Econométrico del Éxito de las Mipymes del Sector Salud, Huancayo, 2020

Nota : a. Predictores: (Constante), Reds, Finan, Dedic, Innov, TICs, PE, Form

Tabla 4
Contraste de regresión (ANOVA), Modelo Econométrico del Éxito de las Mipymes del Sector Salud, Huancayo, 2020

Nota: a. Variable dependiente: Ext_Emp

b. Predictores: (Constante), Reds, Finan, Dedic, Innov, TICs, PE, Form

Comprobación de modelo

Supuesto de Linealidad

Los diagramas de regresión parcial permiten formarse una idea rápida sobre la forma que adopta una relación. Permiten examinar la relación existente entre la variable dependiente y cada una de las variables independientes por separado, tras eliminar de ellas el efecto del resto de las variables independientes (Pardo y Ruiz, 2015). Ver figura 2.

Figura 2 Regresión parcial, Exito de las empresas y variables independientes. Modelo Econométrico del Éxito de Mipymes del Sector Salud, Huancayo, 2020.
Fuente: Encuesta. Procesado mediante SPSS V.24

Según Velarde (2010), teniendo en cuenta la representación gráfica cuando X adopta dos únicos valores, se observa como dos series alineadas verticales de puntos que representan la variabilidad de Y para cada uno de los valores de X, puede decirse que la recta constituye una buena representación para unir ambas series, representando el cambio sufrido en la Y estimada en función del cambio (de 0 a 1 – de una categoría a otra-) en X. Al observar los gráficos de regresión parcial de fuente de financiamiento, capacitación gerencial, formalización y dedicación al negocio se observa precisamente el comportamiento de dos series alineadas en forma vertical. En cambio, para el caso de espíritu emprendedor y espíritu empresarial se observa una tendencia lineal de pendiente positiva. Por tanto, se cumple el supuesto de linealidad.

Supuesto de independencia

El estadístico de Durbin-Watson proporciona información sobre el grado de independencia existente entre ellos. El estadístico DW oscila entre 0 y 4, y toma el valor 2 cuando los residuos son independientes. Podemos asumir independencia cuando toma valores entre 1.5 y 2.5 (Pardo y Ruiz, 2015). Se obtuvo un valor de 1.676 para el estadístico de Durbin Watson, se puede establecer que el Modelo Econométrico propuesto cumple con el supuesto de independencia. Ver tabla 5.

Supuesto de Homocedasticidad

El procedimiento Regresión lineal en SPSS dispone de una serie de gráficos que permiten, obtener información sobre el grado de cumplimiento de los supuestos de homocedasticidad. La hipótesis de homocedasticidad establece que la variabilidad de los residuos es independiente de las variables explicativas (Pardo y Ruiz, 2015). En la figura 3, generado mediante el SPSS, se observa que no se encuentra asociación entre la variación de los residuos y los valores de los pronósticos. Por tanto, se cumple con el supuesto de homocedasticidad.

Figura 3Diagrama de dispersión de pronósticos tipificados por residuos tipificados. Modelo Econométrico del Éxito de Mipymes del Sector Salud, Huancayo, 2020.

Supuesto de Normalidad

Para este análisis se usó la prueba de Kolmogorov Smirnov para los residuos estandarizados de variable dependiente; el cual se plantea las siguientes hipótesis:

H0: los residuos del grupo i son normales

H1: los residuos del grupo i no son normales

Si el valor-p > 0,05 no podemos rechazar la hipótesis nula y por lo tanto asumimos que se cumple el supuesto de Normalidad. El sig. obtenido fue de 0.003 (menor a 0.05); por tanto, se rechaza la hipótesis nula y no se cumpliría el supuesto de normalidad para el modelo. En esta situación, donde la prueba simple Kolmogorov Smirnov es contradictoria, es aconsejable realizar la prueba gráfica, donde podremos observar “gráficamente” si los datos de nuestra variable se distribuyen con normalidad o no (Romero-Saldaña, 2016). Usando el SPSS se generó un histograma de los residuos tipificados con una curva normal superpuesta (ver figura 4). En dicho gráfico se una acumulación de caso en la parte central de la curva y una ligera asimetría hacia la cola izquierda. La distribución de los residuos, por tanto, el modelo se ajusta a la curva de probabilidad normal.

Supuesto de No Colinealidad

Se realizó el diagnóstico para determinar la no colinealidad entre las variables independientes del modelo. En esta valoración, se evalúan los autovalores, los cuales informan sobre cuántas dimensiones o factores diferentes subyacen en el conjunto de variables independientes utilizadas. La presencia de varios autovalores próximos a cero indica que las variables independientes están muy relacionadas entre sí (colinealidad). En condiciones de no colinealidad, estos índices no deben superar el valor 15. Valores mayores a 30 indican presencia de colinealidad (Pardo y Ruiz, 2015).

Se observa que, todos los autovalores son diferentes a cero y que además los índices de condición son menores a 15. Siendo así, el modelo econométrico cumple con el supuesto de no colinealidad. Ver tabla 6.

Prueba de Hipótesis

Siendo el modelo econométrico para esta hipótesis:

Para una regresión lineal se toma en cuenta que Contraste de hipótesis

Entonces para el modelo:

Como el sig. del F obtenido es de 0.000, por tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa. Además, el R2 hallado fue de 0.463, valor que indicaría una aceptable explicación de la variable dependiente por las independientes consideradas.

Por lo tanto, se comprueba la validez hipótesis general planteada para la presente tesis (habiéndose corregido el modelo econométrico original luego de la exclusión de la variable “programa de calidad”).

La versión corregida de la hipótesis general sería: “La fuente de financiamiento, la planificación estratégica y el uso de TIC´s por la empresa, la formación gerencial, la innovación, la dedicación al negocio del empresario y la publicidad en redes sociales tienen un efecto significativo en el éxito de las Mipymes del sector salud de la ciudad de Huancayo.”

Discusión

El modelo econométrico de Modelo Econométrico del Éxito de las Mipymes del Sector Salud, Huancayo, 2020; cumplió los supuestos de linealidad, independencia, homocedasticidad, normalidad y no colinealidad, por tanto, se considera como válido. Sin embargo, el modelo fue corregido, pues en la primera ocasión que se hizo el análisis mediante el aplicativo SPSS, la variable independiente de “Plan o programa de calidad”, fue desestimada al no resultar significativa estadísticamente. Solo se mantuvo las otras siete variables planteadas: la fuente de financiamiento, la planificación estratégica, el uso de TIC´s por la empresa, la formación gerencial, la innovación, la dedicación al negocio del empresario y la publicidad en redes sociales.

En cuanto a la prueba para bondad de ajuste para el este modelo, se alcanzó un R2 ajustado de 0.463, lo que significa que los siete factores considerados en el modelo econométrico (la fuente de financiamiento, la planificación estratégica, el uso de TIC´s por la empresa, la formación gerencial, la innovación, la dedicación al negocio del empresario y la publicidad en redes sociales) explican el 46,3% del éxito de las Mipymes del sector salud de la ciudad de Huancayo, Perú. Por tanto, este modelo se puede considerar como regular, pues de acuerdo a la teoría, un R2 que se encuentre entre 0.5 y 0.85 se cataloga como bueno. Todavía existe un 53,7% del fenómeno que no se explican a estas variables. Por tanto, este modelo planteado habría que ser considerado como exploratorio y en futuras investigaciones ampliar un mayor número de variables explicativas a considerar.

En este modelo econométrico, se consideró como variable dependiente al éxito de las Mipymes del sector salud de la ciudad de Huancayo, que a su vez estaba compuesta por tres dimensiones: crecimiento, rentabilidad y productividad. Para cada una de ellas se valoró la respuesta a través de la Escala de Likert de 5 puntos (1= total desacuerdo y 5= total acuerdo), que, adaptada para el presente trabajo de investigación, se estableció con el siguiente formato: 1 = Pésimo, 2 = Malo, 3 = Regular, 4 = Bueno y 5 = Muy Bueno. La suma de la calificación de cada uno de las dimensiones hacía el puntaje de la calificación del éxito de la Mipyme. La calificación fue otorgada por los propios empresarios. Este instrumento se basó en uno similar usado por Vílchez (2017) y Rocca (2017), que también usaron un sistema de calificación como el desarrollado en el presente trabajo de investigación; aunque, en estos dos casos citados, el instrumento fue usado a empresas en general y no a un sector tan específico como el de salud.

Conclusiones

• Se comprobó la hipótesis general planteada, la cual establece que, la fuente de financiamiento, planificación estratégica y el uso de TIC´s, formación gerencial, la innovación, aplicación de un programa de calidad, dedicación al negocio y publicidad en redes sociales; intervienen en el éxito de las Mipymes del sector salud de la ciudad de Huancayo.
• De estas variables, la fuente de financiamiento, planificación estratégica, uso de TIC´s, formación gerencial, innovación, dedicación al negocio y publicidad en redes sociales, resultaron ser estadísticamente significativas, por tanto, mejor relacionadas al éxito de las Mipymes del sector salud en Huancayo.
• En cambio, la aplicación de un programa de calidad, al no ser estadísticamente significativa, no estaría relacionada al éxito de la empresa como a priori se esperaba.
• Por tanto, el modelo econométrico se tuvo que corregir, excluyendo la variable independiente no significativa. Es así que, la Hipótesis corregida fue la siguiente: la fuente de financiamiento, la planificación estratégica y el uso de TIC´s, la formación gerencial, la innovación, la dedicación al negocio y la publicidad en redes sociales; tienen efecto significativo para el éxito de las Mipymes del sector salud de la ciudad de Huancayo.
• El modelo econométrico, cumplió con los supuestos de regresión lineal múltiple. Este modelo, por tanto, puede considerar como válido.

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